AI-orden, på klarspråk.

Mjukvara som gör saker vi tidigare trodde krävde en människa: läsa, skriva, sammanfatta, besluta, upptäcka mönster.

I praktikenNär ett verktyg skriver dina mötesanteckningar i stället för att du själv skriver dem, är det AI som utför en uppgift — inte magi.

I stället för att en utvecklare skriver varje regel lär sig mjukvaran mönster från massor av exempel.

I praktikenDitt skräppostfilter fick aldrig veta hur skräppost ser ut — det lärde sig av miljontals mejl som folk märkt som skräppost.

Den färdigtränade 'hjärnan' du pratar med. Olika modeller är olika hjärnor med olika styrkor och priser.

I praktikenClaude, ChatGPT och Gemini är produkter; bakom var och en finns en eller flera modeller du kan växla mellan.

En modell tränad på en enorm mängd text så att den kan läsa och skriva mänskligt språk väl.

I praktikenDet är det som gör att du kan klistra in ett 40-sidigt avtal och fråga, på vanlig svenska eller engelska, vad du bör vara orolig för.

AI som skapar något nytt — text, bilder, presentationer, kod — snarare än att bara sortera eller poängsätta det som redan finns.

I praktikenAtt be om ett första utkast till ett kundmejl är generativ AI. Att rangordna leads är det inte.

Den dyra, engångsprocess där en modell lärs upp från stora mängder data. Görs av AI-bolagen, inte av dig.

I praktikenDu tränar nästan aldrig en modell själv. Du använder en som någon annan tränat och ger den din kontext.

Ett chattfönster ovanpå en modell. Fönstret är inte intelligensen — modellen är det.

I praktikenSamma modell, olika chattfönster: i telefonen, i Slack eller inbäddad på din webbplats.

Allt du skriver eller klistrar in. Din instruktion plus materialet du ger den.

I praktikenDu klistrar in förra kvartalets rapport och skriver 'sammanfatta detta för styrelsen i fem punkter' — hela det är prompten.

De små textbitar en AI läser och skriver i — ungefär tre fjärdedelar av ett ord. Prissättning sker oftast per token.

I praktikenEn A4-sida är ungefär 500 tokens. När en leverantör anger pris 'per miljon tokens' motsvarar det ungefär 1 500 sidor.

Hur mycket den kan hålla i minnet samtidigt — hela din konversation plus varje dokument du klistrat in.

I praktikenI en mycket lång chatt börjar de tidigaste detaljerna falla bort. Starta en ny chatt för ett nytt ämne.

En reglage mellan förutsägbart och kreativt.

I praktikenLågt för en juridisk sammanfattning du vill ha tråkigt konsekvent. Högre för kampanjidéer där du vill ha spridning.

De interna inställningar som lärts in under träningen. Anges ofta i miljarder som ett grovt storleksmått.

I praktikenStörre är inte automatiskt bättre för din uppgift — och det är alltid långsammare och dyrare.

◇Inte samma sak som inställningarna du själv justerar. De är bara inställningar.

Att ta en befintlig modell och träna den lite mer på ditt eget material så att den tar till sig din stil eller ditt område.

I praktikenSällan det första svaret. Bra prompter och att ge den dina dokument tar dig oftast 90 % av vägen till en bråkdel av kostnaden.

Modellen hanterar mer än text — bilder, PDF:er, ljud, skärmdumpar.

I praktikenFotografera en whiteboard efter en workshop och be om en skriftlig sammanfattning och åtgärdslista.

Den inlärningsbara färdigheten att fråga väl: ge roll, kontext, exempel och önskat format.

I praktiken'Skriv något om vår produkt' ger gröt. 'Du är vår B2B-copywriter, här är tre tidigare mejl, skriv ett fjärde för denna målgrupp, max 120 ord' ger användbart resultat.

Stående instruktioner som sätts en gång, i bakgrunden, och gäller för varje konversation med den assistenten.

I praktiken'Svara alltid på svenska, hänvisa alltid till källdokumentet, hitta aldrig på siffror' — sätts en gång för hela teamet.

Att visa två eller tre exempel på hur bra ser ut i stället för att beskriva det.

I praktikenKlistra in tre offerter du var nöjd med, be sedan om en fjärde. Kvaliteten höjs direkt.

Att behandla det första svaret som ett utkast och styra det, i stället för att acceptera eller ge upp.

I praktiken'Kortare. Mer rakt på sak. Ta bort adjektiven. Skriv det nu som CFO:n skulle göra.'

En namngiven person granskar och godkänner innan något lämnar huset eller når en kund.

I praktikenAI skriver utkast till varje svar på ett klagomål; din kundtjänstchef godkänner varje svar innan det skickas.

Att tvinga fram svar från källor du tillhandahållit i stället för modellens allmänna minne.

I praktiken'Svara enbart utifrån den bifogade policyn. Om det inte finns där, säg att du inte vet.' Detta är den enskilt största kvalitetsförbättringen.

AI som på egen hand tar flera steg mot ett mål — slår upp saker, använder verktyg, kontrollerar sitt eget arbete.

I praktikenInte bara ett utkast till offerten, utan att hämta prissättningen, fylla i mallen och lägga den i din utkastmapp.

◇En assistent svarar. En agent utför en sekvens av saker.

AI som sitter inuti ett verktyg du redan använder och hjälper till med uppgiften framför dig.

I praktikenFörslagsrutan i din e-post, dina dokument eller ditt CRM.

Att svara utifrån dina egna dokument: systemet söker först i ditt material, svarar sedan utifrån det den hittat.

I praktiken'Vad gäller för vår föräldraledighetspolicy?' — den hittar rätt sida i handboken och svarar med en länk, i stället för att gissa.

Ett standardiserat uttag som låter en AI säkert nå dina riktiga verktyg — kalender, filer, CRM, databas.

I praktikenDet är därför en assistent faktiskt kan boka mötet i stället för att bara berätta hur du bokar det.

Rörsystemet som låter två mjukvaror prata med varandra, så att AI kan köras inuti dina egna system.

I praktikenSå hamnar AI i din webbutiks chatt i stället för att leva i en webbläsarflik någon glömt öppen.

En upprepningsbar process som körs utan att någon trycker på start.

I praktikenVarje inkommande förfrågan sammanfattas, kategoriseras och dirigeras till rätt person innan någon öppnar den.

Att bygga fungerande mjukvara genom att beskriva vad du vill ha i klarspråk och låta AI skriva koden.

I praktikenEn säljare bygger sin egen offertkalkylator på en eftermiddag utan att vänta två kvartal på IT.

Modellen påstår något falskt med fullständig säkerhet. Den genererar trovärdig text, den slår inte upp sanningen.

I praktikenLåt aldrig en siffra, ett namn, ett datum eller en juridisk hänvisning nå en kund okontrollerad. Be om källan.

Skevhet inlärd från träningsdatan, som tyst dyker upp i resultatet.

I praktikenSpelar störst roll vid rekrytering, kredit och allt som rör människor. Låt en människa fatta beslutet.

Modellens inbyggda kunskap slutar vid ett visst datum. Allt därefter har den inte sett.

I praktikenFör aktuella fakta, ge den antingen dokumentet eller använd ett verktyg som kan söka på webben.

Vart din text tar vägen, vem som kan se den, och om den används för att träna framtida modeller.

I praktikenAffärsplaner har andra regler än personuppgifter. Kom överens om vad som får klistras in innan folk börjar klistra in.

Personal som använder privata AI-konton i jobbet eftersom inget officiellt alternativ erbjudits.

I praktikenDet pågår redan i din organisation. En tydlig policy plus riktiga verktyg slår ett förbud som ingen följer.

Europeiska regler som sorterar AI-användning efter risk. Mesta vardagliga kontorsanvändning är lågrisk; beslut som påverkar människor är det inte.

I praktikenUtkast till mejl: inga problem. Automatisk sållning av jobbsökande: skyldigheter du behöver känna till.